На главную | о препарате | механизмы действия | антидот | регулятор роста | от болезней | регламенты применения Русский сайт Английский сайт
ia aeaaio?
Гарантирует максимальный эффект СЗР в любых условиях
  • где купить
  • Преимущества по сравнению с другими препаратами

    Низкие нормы расхода
    Высокая эффективность и воспроизводимость действия
    Безвредность для людей, животных, растений и окружающей среды
    Длительный срок хранения и длительное действие на растения
    Простота использования
    Универсальность действия

     

    Сравнительная эффективность и воспроизводимость действия Альбита

    Сравнительная эффективность и воспроизводимость действия Альбита

    Зерновые колосовые Картофель Кукуруза Лён Подсолнечник Свёкла сахарная Крупяные культуры и метельчатые злаки Зерновые бобовые культуры Кормовые травы и рапс Овощные культуры Яблоня Виноград Цветы


    Текст воспроизводится по книге: Биопрепарат Альбит для повышения урожая и защиты растений: опыты, рекомендации, результаты применения. / А.К. Злотников, В.Т. Алёхин, А.Д. Андрианов с соавт. Под ред. акад. В.Г. Минеева // М., Агрорус. – 2008 г.

    Материалы данной главы опубликованы в статьях:

    Создание и внедрение пестицидов, действующими веществами которых являются живые организмы либо продукты их метаболизма, в настоящее время представляют собой бурно развивающуюся область сельскохозяйственной биотехнологии. Ежегодный рост производства биопрепаратов в мире составляет 10-15%, в то время как для традиционных химических пестицидов эта цифра равна 1-2%1. Биопрепараты обладают целым рядом преимуществ перед традиционными химическими средствами защиты растений, среди которых могут быть упомянуты прежде всего экологичность, низкая токсичность, дешевизна, универсальнеость и широкий спектр действия. В последние годы, по данным «Списка пестицидов и агрохимикатов, разрешённых к применению на территории Российской Федерации», число зарегистрированных препаратов биологического происхождения достигло около 10% от общего числа пестицидов. По данным Лаборатории экономики ВНИИЗР, расход биологических препаратов по сравнению с 1999 г. вырос в 2,7 раза, всего использовано 26 наименований. Биологическая нагрузка составила 0,008 кг/га пашни, в то время как в 1995-1999 гг. нагрузка биопрепаратов составляла 0,003 кг/га2.

    В месте с тем, в настоящий момент нельзя ещё с полной уверенностью утверждать, что биопрепараты «на равных» способны конкурировать с пестицидами, получаемыми в условиях химического синтеза. Среди недостатков биопрепаратов упоминаются короткий срок хранения, повышенные требования, предъявляемые к хранению и процедурам применения, а также несовместимость со стандартными химическими средствами защиты растений. С точки зрения результативности применения, на конкурентоспособность биопрепаратов, по мнению многих исследователей, критически влияют 2 основных фактора:

    1. Эффективность биопрепаратов в целом пока ещё уступает эффективности химических препаратов. Хотя в целом ряде опытов биопрепараты не уступают или даже превосходят химэталоны, общая картина складывается не в пользу биопрепаратов, что сдерживает их широкое внедрение в практику.
    2. Даже при условии высокой эффективности, биопрепараты характеризуются вторым главным недостатком – низкой воспроизводимостью действия. Поведение живых микробов в природной среде при внесении на растения подвержено действию целого ряда факторов (температура, влажность, состояние естественного микробного сообщества, фаза развития растения и т. д.), поэтому эффект от их применения часто бывает низок или непредсказуем. Даже если микроорганизмы проявляют высокую эффективность борьбы с патогенами в лабораторных условиях, это не гарантирует их высокой эффективности при перенесении в прикорневую зону или на поверхность растений, где они попадают в стрессовые условия внешней среды и конкуренции с аборигенной микрофлорой.

    В процессе разработки Альбита преодолению вышеназванных «врождённых недостатков» биопрепаратов уделялось самое пристальное внимание. Во-первых, удалось отказаться от использовании в препарате живых бактерий – в основу препарата легло индивидуальное действующее вещество микробного происхождения (поли-бета-гидроксимасляная кислота, ПГБ). Как известно по опыту разработки других пестицидов, этот приём способствует увеличению их эффективности. Например, химически чистые пиретроиды обладают более высокой инсектицидной активностью, чем отвар листьев ромашки (Pyrethrum corymbosum), из которых они были впервые выделены. На основе действующих веществ, выделенных из микроорганизмов, предложены два новых класса химических фунгицидов: цианопирролы и стробилурины, первоначально открытые соответственно в бактериях Pseudomonas и грибе Strobilurus (Marasmius)3. На их основе фирмой Сингента разработан эффективный препарат Максим, а фирмой БАСФ – препараты Строби и Квадрис.

    Во-вторых, в процессе наработки Альбита в отличие от предшественников (Агат-25, Агат-25к) для наработки поли-гидроксимасляной кислоты стала использоваться не чистая культура бактерий, а ассоциация двух бактериальных штаммов (Pseudomonas aureofaciens и Bacillus megaterium). На многочисленных примерах ранее было показано, что применение ассоциаций обеспечивает более высокую эффективность биопрепаратов, чем чистые культуры4. Также установлено, что ассоциации обеспечивают более высокую воспроизводимость эффекта по сравнению с чистыми бактериями5. Однако несмотря на эти очевидные преимущества ассоциаций, последние до последнего времени практически не использовались при разработке биопрепаратов-фунгицидов и регуляторов роста растений. При создании Альбита был использован высокий потенциал микробных ассоциаций, что позволило, в частности, увеличить содержание действующего вещества (ПГБ) примерно в полтора раза.

    Практикам сельского хозяйства хорошо известно, что результат применения даже высокоэффективных препаратов зачастую заметно варьирует в зависимости от года, конкретного поля, агрофона, фитосанитарных условий, сроков применения. Одной из целей при разработке Альбита было преодоление низкой воспроизводимости – явления, характерного для многих биопрепаратов. Воспроизводимость можно количественно измерить с помощью коэффициента вариации CV – отношения стандартного отклонения данных конкретных опытов к среднему арифметическому значению. По усреднённым результатам всех полевых опытов, CV Альбита составляет 52%, биопрепаратов и регуляторов роста (без Альбита) – 130%, синтетических химических фунгицидов – 59%. Соответственно, способность Альбита в различных условиях обеспечивать стабильную прибавку урожая (величина, обратная CV) была примерно в 2 раза выше, чем у аналогов, и на 26% выше, чем у химэталонов. Поэтому одним из основных достоинств Альбита является высокая надёжность и воспроизводимость эффекта (Рис. 1).

     

    Рис. 1. Воспроизводимость действия Альбита и других препаратов (в среднем по всем проведённым 250 полевым опытам, оценка по прибавке урожая, воспроизводимость действия Альбита принята за 100%). Справа – изменение средней прибавки урожая под действием Альбита и других биопрепаратов в полевых опытах: у Альбита амплитуда колебаний меньше, воспроизводимость выше

     

    Эффективность и воспроизводимость Альбита в сравнении с другими препаратами количественно оценивались в серии сравнительных полевых опытов. Полевые (деляночные и производственные) опыты по сравнению Альбита и эталонов проводились на протяжении 1997–2004 гг. в следующих почвенно-климатических зонах Российской Федерации: Северо-Западной, Центральной, Центрально-Чернозёмной, Северо-Кавказской, Волго-Вятской, Поволжской, Уральской, Восточно-Сибирской и Западно-Сибирской. В основном в сравнении Альбита и эталонов использовались данные регистрационных опытов (где в обязательном порядке используются эталоны), а также аналогичный опыты, проведенные согласно общепринятым рекомендациям по испытанию пестицидов6. Площадью опытных участков деляночных опытов составляла от 5 до 100 м², производственных 1,0-2,5 га, повторность 3-5 кратная.

    Поскольку Альбит зарегистрирован как регулятор роста растений и фунгицид (в т.ч. фунгицидный протравитель семян), препарат сравнивали с пестицидами аналогичного действия: наиболее широко распространёнными, используемыми на практике регуляторами роста, биофунгицидами, химическими фунгицидами и протравителями семян. В 125 полевых опытах была предпринята оценка защитного действия Альбита и эталонов, в 162 опытах – ростстимулирующего (прибавка урожая).

    Сравнительная эффективность Альбита

    В качестве критериев сравнительной эффективности препаратов использовали следующие показатели:

    1. для характеристики хозяйственной эффективности (ростстимулирующего действия) – отношение прибавки урожая к контролю, обеспеченной Альбитом, к прибавке в варианте с эталоном7;
    2. для характеристики биологической эффективности против болезней (фунгицидного действия) использовали отношение биологической эффективности (БЭ) Альбита к БЭ эталона;
    3. для характеристики экономической эффективности брали аналогичное отношение чистого дохода с гектара (руб./га) в вариантах с Альбитом и эталоном8.

    Полученные показатели усредняли отдельно по каждому препарату. Результаты всех проведённых полевых опытов по сравнению Альбита с эталонами обобщены в таблице 1. Из соображений научной этики вместо коммерческих названий препаратов в таблице приведены их действующие вещества, препаратам присвоены условные номера.

    Например, из таблицы следует, что с фунгицидом № 1 Альбит сравнивали в опытах ВНИИЗР, проведённых в 2003 и 2004 гг. Опыты проводились на картофеле. Прибавка урожая в вариантах с обработкой Альбитом в среднем превосходила эталон в 1,13 раза, чистый доход с гектара (экономическая эффективность) – в 3,41 раза. Фунгицидное действие Альбита, наоборот, оказалось ниже, чем у эталона, т. е. биологическая эффективность Альбита против болезней составила в среднем только 0,89 (89%) от эталона.

     

    Таблица 1. Сравнительная эффективность Альбита и эталонов в полевых опытах.
    Химические фунгициды выделены курсивом. (–) нет данных.
    Препарат (д. в.) Средняя сравнительная эффективность (Альбит/Эталон) Культуры, на которых проводились опыты Учреждения, в которых проводились опыты
    урожай болезни эконом.
    (1) цинковая соль этилен-бисдитиокарбаминовой кислоты с этилентиурам-дисульфидом + оксадиксил 1,13 0,89 3,41 картофель ВНИИЗР (2003, 2004)
    (2) P seudomonas aureofaciens 1,79 1,13 2,30 капуста белокочанная, картофель, морковь, огурцы, перец сладкий, пшеница озимая, пшеница яровая, свекла сахарная, свекла столовая, томаты, ячмень яровой, смородина черная ВНИИССОК (2001, 2003), ВНИИЗР (2002, 2004), Курганский НИИЗХ (1997, 1998), Башкирский гос. аграрный университет (2001-2002), ЦИНАО (1998, 1999), ВНИИБЗР (2004), Кировская СТАЗР (2004), Курганская СТАЗР (2000)
    (3) тебуконазол 0,80 0,93 1,33 пшеница озимая, ячмень яровой Липецкая (2002-2003), Тульская (2003) СТАЗР, Липецкая ГСИС (2002-2003)
    (4) Bacillus subtilis 1,42 1,15 ячмень яровой Кировская СТАЗР (2004)
    (5) ципроконазол 1,67 0,84 4,92 пшеница озимая, пшеница яровая, ячмень яровой Почвенный институт (2002), Курская СТАЗР (2001-2003)
    (6) пропиконазол + ципроконазол 0,45 0,61 пшеница озимая ВНИИБЗР (2004)
    (7) триадимефон 0,85 0,89 виноград ВНИИВИВ (2002-2003)
    (8) бишофит 3,33 пшеница озимая ЗАО СХП «Русь» Ставропольского края (2001-2002)
    (9) тиабендазол + диниконазол-М 1,17 0,94 1,80 подсолнечник НИИСХ Юго-Востока (2003)
    (10) тиабендазол + тебуконазол 0,75 0,28 1,01 пшеница яровая Кемеровская СТАЗР (2004)
    (11) тиабендазол + флутриафол 5,90 0,68 пшеница яровая Курганский НИИЗХ, ЦИНАО (1997-1998)
    (12) карбоксин + тирам 0,43 0,88 1,57 ячмень яровой, пшеница озимая НИИСХ Юго-Востока (2004), ВИЗР (2004-2005)
    (13) витатиурам 0,79 0,90 1,70 пшеница яровая Тувинская СТАЗР (2001)
    (14) гуматы 3,27 пшеница озимая, гречиха ВНИИЗБК (2002-2003), КХ Уваров С. А. и КХ Брызгалин Ю. А. Ставропольского края (2002), ЗАО АФ «Нива» Тимашевского района Краснодарского края (2004)
    (15) дифеноконазол + ципроконазол 4,17 0,72 1,01 ячмень яровой, пшеница яровая и озимая Владимирская, Кемеровская, Кировская СТАЗР (2003-2004), ВИЗР (2004-2005)
    (16) арахидоновая кислота 2,23 1,17 кукуруза, смородина черная, пшеница озимая ВНИИЗР (2002-2004)
    (17) карбендазим + карбоксин 0,80 0,63 0,90 пшеница яровая НИИСХ Юго-Востока (2002)
    (18) ортокрезоксиуксусной кислоты триэтаноламмониевая соль 2,00 1,53 2,32 пшеница яровая, пшеница озимая ВНИИЗР (2004), Курганская СТАЗР (2001)
    (19) дигидрокверцетин 1,90 1,05 1,21 пшеница яровая Кемеровская СТАЗР (2004)
    (20) тритерпеновые кислоты 4,34 1,74 11,68 пшеница яровая, пшеница озимая, ячмень яровой Липецкая СТАЗР (2002-2003), Кемеровская СТАЗР (2004), ВНИИЗР (2004)
    (21) Pseudomonas fluorescens 6,61 5,02 7,88 пшеница яровая, ячмень яровой, картофель, смородина черная ВНИИЗР (2002), Башкирский гос. аграрный университет (2001-2002), Ленинградская (2001), Кировская (2004) СТАЗР
    (22) Pseudomonas aureofaciens 6,89 2,53 пшеница озимая, пшеница яровая, ячмень озимый ВНИИБЗР (2004), Курганская СТАЗР (2000), ОАО «Племзавод им. В. И. Чапаева» Краснодарского края (2003), КФХ Уваров С. А. и КХ Брызгалин Ю. А. Ставропольского края (2002)
    (23) тебуконазол 0,98 0,90 6,16 пшеница яровая, ячмень яровой ВНИИЗР (2004), Почвенный институт (2002), Курская (2002), Липецкая (2002), Кемеровская (2004) СТАЗР
    (24) эпоксиконазол 0,43 0,64 пшеница озимая ВНИИБЗР (2004
    (25) ипродион 1,55 1,18 подсолнечник ВНИИЗР (2002)
    (26) сера 1,58 1,74 виноград ВНИИВиВ (2002, 2003)
    (27) тритерпеновые кислоты 2,10 3,21 5,10 пшеница яровая, ячмень яровой, соя Курганский НИИЗХ (2001), ЦИНАО (2001), Курганская (2001), Липецкая (2002) СТАЗР, Рязанская ГСХА (2001)
    (28) диниконазол-М 1,18 0,74 ячмень яровой, пшеница озимая ВНИИЗР (2002), ВНИИБЗР (2004)
    (29) гимексазол 1,00 0,64 свекла сахарная ВНИИЗР (2003)
    (30) теллура М 2,01 1,41 1,19 пшеница яровая Кемеровская СТАЗР (2004)
    (31) пропиконазол 1,11 0,77 10,00 пшеница озимая, ячмень яровой ВНИИЗР (2002, 2004)
    (32) тирам 1,44 0,96 2,53 горох, картофель, кукуруза, сахарная свекла, соя, пшеница яровая ВНИИЗБК (2001-2003), ВНИИЗР (2003, 2004), Башкирский гос. аграрный университет (2001, 2002), Кемеровская СТАЗР (2004), ООО ЭТК «Меристемные культуры» Ставропольского края (2003)
    (33) Trichoderma lignorum 1,53 1,53 1,57 пшеница яровая, пшеница озимая ВНИИБЗР (2004), Тувинская (2001), Краснодарская (2003-2004) СТАЗР
    (34) спироксамин + тебуконазол + триадименол 0,69 0,89 5,39 пшеница яровая, пшеница озимая, ячмень яровой ВНИИБЗР (2004), Липецкая СТАЗР (2002-2003)
    (35) карбоксин + тирам 1,13 0,93 1,53 лён-долгунец, просо ВНИИЛ (2002-2004), ВНИИЗБК (2002, 2003)
    (36) Bacillus subtilis 1,21 2,36 пшеница яровая и озимая Курганская СТАЗР (2001), ВИЗР (2004-2005)
    (37) беномил 1,98 0,89 3,14 подсолнечник, земляника, просо ВНИИС (2002), НИИСХ Юго-Востока (2003-2004
    (38) арахидоновая кислота 2,95 1,24 пшеница озимая ВНИИЗР (2004), Ставропольская гос. сортоиспытательная станция (2002)
    (39) эпибрассинолид 2,11 2,22 картофель, огурцы, перец сладкий, салат, свекла сахарная, свекла столовая, томаты, фасоль, лук, шиповник, пшеница озимая ВНИИЗР (2002, 2004), ВНИИССОК (2001-2004)

     

    Из представленных в таблице данных следует, что по действию на урожайность растений Альбит был эффективнее 29 изученных препаратов (74%), а 10 эталонов (26%) превосходили Альбит. Экономическая эффективность Альбита превосходила эталоны в подавляющем большинстве случаев (96%).

    При обобщении данных по двум группам препаратов, представленным в таблице, получается, что Альбит в среднем по действию на урожай в 2,24 раза превосходил биопрепараты-аналоги и в 1,06 раза уступал химическим фунгицидам. Биологическая эффективность Альбита составляла 76% от активности химических фунгицидов и 160% от других биопрепаратов и регуляторов роста. Наконец, экономическая эффективность Альбита превосходила как химические (в 1,89 раза), так и биологические аналоги (в 2,24 раза). Несмотря на достаточную приблизительность такого усреднения, оно тем не менее даёт общее представление о положении Альбита в системе средств защиты растений.

    Сравнительная воспроизводимость действия Альбита

    При характеристике практически каждого пестицида можно привести конкретные удачные опыты, в которых данный препарат продемонстрировал высокую эффективность по сравнению с контролем и эталонами. Такие опыты особенно часто приводятся в рекламных проспектах фирм-производителей. Более репрезентативным является обобщающий подход, когда используются результаты серии опытов, проведённых в различных условиях, и на их основании складывается впечатление о средней эффективности препарата. Такая попытка оценить среднюю сравнительную эффективность Альбита была предпринята в предыдущем разделе.

    Однако помимо средних значений эффективности, при характеристике препаратов большое значение имеет также воспроизводимость их действия. Стабильность, воспроизводимость эффекта в различных почвенно-агрохимических, агроклиматических и фитосанитарных условиях является важной проблемой прежде всего для препаратов биологического происхождения. Многие из них, в особенности созданные на основе живых микроорганизмов, обладая достаточно высокой средней эффективностью, способны при реальном применении демонстрировать широкий разброс результатов в зависимости от конкретных агрохимических и агроклиматических условий. По литературным данным известно, что эффект от использования биопрепаратов может колебаться в широких пределах от увеличения урожая на 40% до его снижения на 20% в зависимости от условий применения9. Основной причиной низкой воспроизводимости действия живых микроорганизмов является большое влияние на их физиологические процессы факторов внешней среды, а также высокая вероятность элиминации интродуцированных популяций, не выдерживающих конкуренции с естественным микробным сообществом филлосферы и ризосферы10.

    Накопленный обширный материал сравнения Альбита и эталонов в полевых опытах позволил сравнить воспроизводимость их действия (Таблица 2). При этом использовали те же показатели, что и для характеристики средней активности: прибавку урожая к контролю (в %) и биологическую эффективность против болезней (в %).

    Для количественной характеристики вариабельности выборки опытных данных в естественнонаучных исследованиях чаще всего используется дисперсия11, вычисляемая по формуле:

     
    , где

    s2 – дисперсия,
    n – число опытов (размер выборки),
    xi – значение i-ого опыта,
    xср – среднее арифметическое выборки.

    Широко используется также показатель среднеквадратического (стандартного) отклонения s, представляющий собой положительный квадратный корень от дисперсии:

    Стандартное отклонение является основным мерилом вариабильности признаков. Этот показатель не зависит от числа наблюдений, и потому может использоваться для сравнительной оценки варьирования однородных признаков. Вместе с тем, широкому использованию среднего квадратического отклонения в качестве меры сравнения вариабельности признаков мешает то, что этот показатель является величиной именованной. Поэтому для наиболее адекватной характеристики вариабельности признаков независимо от того, какими единицами измерения они выражены, его принято выражать в процентах от средней арифметической12. Полученный таким образом показатель называется коэффициентом вариации (V) и вычисляется по формуле:

    , где

    V – коэффициент вариации, %
    s – стандартное отклонение,
    xср – среднее арифметическое выборки.

    Коэффициент вариации V как бы характеризует «точность попадания в мишень», способность препарата из опыта в опыт демонстрировать стабильную среднюю эффективность, не отклоняться от неё слишком далеко под влиянием различных факторов (Рис. 2). Чем выше коэффициент V, тем больший разброс значений демонстрирует препарат, тем ниже воспроизводимость его действия. Коэффициент вариации – показатель, обратный воспроизводимости: чем он выше, тем дальше результаты опытов уклоняются от среднего и воспроизводимость, соответственно, ниже.

     

    Рис. 2. Препараты с высокой (а) и низкой (б) воспроизводимостью действия. Большой кружок — средняя эффективность, маленькие кружки — результаты отдельных опытов.

     

    С использованием коэффициента вариации V была проведена оценка воспроизводимости ростстимулирующего и защитного действия Альбита и препаратов-эталонов в полевых опытах (Таблица 2). Для сравнения вариабельности вычисляли отношение V каждого конкретного эталона к V Альбита (VЭ / VА). Препараты, у которых показатель VЭ / VА выше единицы, имеют более высокую вариабельность (более низкую воспроизводимость действия), чем Альбит. При оценке вариабельности, с целью получения статистически репрезентативных данных, учитывались только препараты, сравнение которых с Альбитом производилось не менее чем в 3 опытах (не менее 3 экспериментальных данных). Воспроизводимость экономического эффекта не оценивалась из-за малого числа данных по этому показателю, что препятствовало их объективной статистической обработке.

     

    Таблица 2 Сравнительная вариабельность эффекта Альбита и эталонов в полевых опытах.
    Химические фунгициды выделены курсивом. (–) нет данных.
    Препарат (д. в.) Средняя сравнительная вариабельность (VЭ / VА) Культуры, на которых проводились опыты Учреждения, в которых проводились опыты
    урожай болезни
    (1) цинковая соль этиленбисдитиокарбаминовой кислоты с этилентиурам­дисульфидом + оксадиксил 1,04 картофель ВНИИЗР (2003, 2004)
    ( 2 ) Pseudomonas aureofaciens 1,24 1 ,22 капуста белокочанная, картофель, морковь, огурцы, перец сладкий, пшеница озимая, пшеница яровая, свёкла сахарная, свёкла столовая, томаты, ячмень яровой, смородина черная ВНИИССОК (2001, 2003), ВНИИЗР (2002, 2004), Курганский НИИЗХ (1997, 1998), Башкирский гос. аграрный университет (2001-2002), ЦИНАО (1998, 1999), ВНИИБЗР (2004), Кировская СТАЗР (2004), Курганская СТАЗР (2000)
    (3) тебуконазол 1,19 0,37 пшеница озимая, ячмень яровой Липецкая (2002-2003), Тульская (2003) СТАЗР, Липецкая ГСИС (2002-2003)
    (4) ципроконазол 1,23 0,55 пшеница озимая, пшеница яровая, ячмень яровой Почвенный институт (2002), Курская СТАЗР (2001-2003)
    (5) триадимефон 0,26 виноград ВНИИВИВ (2002-2003)
    (6) тиабендазол + диниконазол-М 2,87 подсолнечник НИИСХ Юго-Востока (2003)
    (7) карбоксин + тирам 1,27 ячмень яровой НИИСХ Юго-Востока (2004)
    ( 8 ) гуматы 1,49 пшеница озимая, гречиха ВНИИЗБК (2002-2003), КХ Уваров С. А. и КХ Брызгалин Ю. А. Ставропольского края (2002), ЗАО АФ «Нива» Тимашевского района Краснодарского края (2004)
    (9) дифеноконазол + ципроконазол 1,73 0,69 ячмень яровой, пшеница яровая Владимирская, Кемеровская, Кировская СТАЗР (2003-2004)
    (10) арахидоновая кислота 0,31 1,28 кукуруза, смородина черная, пшеница озимая ВНИИЗР (2002-2004)
    (11) триэтаноламмониевая соль ортокрезоксиуксусной кислоты 0,62 пшеница яровая, пшеница озимая ВНИИЗР (2004), Курганская СТАЗР (2001)
    (12) тритерпеновые кислоты 0,48 0,98 пшеница яровая, пшеница озимая, ячмень яровой Липецкая СТАЗР (2002-2003), Кемеровская СТАЗР (2004), ВНИИЗР (2004)
    (13) Pseudomonas fluorescens 1,96 6,50 пшеница яровая, ячмень яровой, картофель, смородина черная ВНИИЗР (2002), Башкирский гос. аграрный университет (2001-2002), Ленинградская (2001), Кировская (2004) СТАЗР
    (14) Pseudomonas aureofaciens 8,39 пшеница озимая, пшеница яровая, ячмень озимый ВНИИБЗР (2004), Курганская СТАЗР (2000), ОАО «Племзавод им. В.И. Чапаева» Краснодарского края (2003), КФХ Уваров С.А. и КХ Брызгалин Ю.А. Ставропольского края (2002)
    (15) тебуконазол 1,74 0,86 пшеница яровая, ячмень яровой ВНИИЗР (2004), Почвенный институт (2002), Курская (2002), Липецкая (2002), Кемеровская (2004) СТАЗР
    (16) ипродион 0,57 подсолнечник ВНИИЗР (2002)
    (17) сера 0,87 виноград ВНИИВиВ (2002, 2003)
    (18) тритерпеновые кислоты 1,35 1,64 пшеница яровая, ячмень яровой, соя Курганский НИИЗХ (2001), ЦИНАО (2001), Курганская (2001), Липецкая (2002) СТАЗР, Рязанская ГСХА (2001)
    (19) диниконазол-М 1,40 0,87 ячмень яровой, пшеница озимая ВНИИЗР (2002), ВНИИБЗР (2004)
    (20) пропиконазол 1,35 0,68 пшеница озимая, ячмень яровой ВНИИЗР (2002, 2004)
    (21) тирам 0,66 0,73 горох, картофель, кукуруза, сахарная свекла, соя, пшеница яровая ВНИИЗБК (2001-2003), ВНИИЗР (2003, 2004), Башкирский гос. аграрный университет (2001, 2002), Кемеровская СТАЗР (2004), ООО ЭТК «Меристемные культуры» Ставропольского края (2003)
    (22) Trichoderma lignorum 1,27 0,60 пшеница яровая, пшеница озимая ВНИИБЗР (2004), Тувинская (2001), Краснодарская (2003-2004) СТАЗР
    (23) спироксамин + тебуконазол + триадименол 0,65 0,26 пшеница яровая, пшеница озимая, ячмень яровой ВНИИБЗР (2004), Липецкая СТАЗР (2002-2003)
    (24) карбоксин + тирам 0,82 0,59 лён-долгунец, просо ВНИИЛ (2002-2004), ВНИИЗБК (2002, 2003)
    (25) Bacillus subtilis 1,18 пшеница яровая Курганская СТАЗР (2001)
    (26) беномил 1,82 0,84 подсолнечник, земляника, просо ВНИИС (2002), НИИСХ Юго-Востока (2003-2004)
    (27) эпибрассинолид 1,13 3,20 картофель, огурцы, перец сладкий, салат, свекла сахарная, свекла столовая, томаты, фасоль, лук, шиповник, пшеница озимая ВНИИЗР (2002, 2004), ВНИИССОК (2001-2004)

     

    Большинство изученных препаратов демонстрировало более высокий разброс значений и, следовательно, более низкую воспроизводимость, чем Альбит (VЭ / VА > 1). По воспроизводимости ростстимулирующего действия Альбит превосходил 14 эталонов (74% от общего количества изученных) и уступал 5 эталонам (26%). Лишь некоторые химические препараты, а также биопрепараты № 10 и № 12 продемонстрировали меньшую вариабильность прибавки урожая, чем Альбит. Воспроизводимость действия препаратов, созданных на основе индивидуальных химических веществ (№ 10, № 27, Альбит, химические фунгициды) была в целом выше, чем у препаратов, действующими веществами которых являются живые микроорганизмы (№№ 13, 14, 22).

    Аналогичная картина отмечена также и по воспроизводимости фунгицидного действия препаратов. Даже биопрепараты, обладающие высокой средней эффективностью и имеющие официальный статус фунгицидов (препараты на основе Pseudomonas aureofaciens, Ps. fluorescens, Bacillus subtilis), демонстрировали в 1,2-6,5 раз более низкую воспроизводимость фунгицидного эффекта, чем регуляторы роста на основе метаболитов.

    Для итоговой оценки воспроизводимости действия пестицидов можно усреднить значения их коэффициентов вариации V ( Таблица 3). Обобщённые значения коэффициента вариации наглядно иллюстрируют отмеченные ранее закономерности и дают их количественную характеристику для различных групп препаратов. Наиболее высокий показатель V отмечен у биопрепаратов и регуляторов роста (в среднем 130% по урожаю), причём для биопрепаратов в узком смысле (препараты, действующими веществами которых являются живые микроорганизмы) он был ещё выше – 225%. По фунгицидному эффекту в целом для всех групп препаратов отмечена более низкая вариабельность, чем по прибавке урожая. Вариабельность Альбита уступает вариабельности биопрепаратов и практически соответствует препаратам химического синтеза.

     

    Таблица 3. Обобщённые данные по коэффициентам вариации различных групп препаратов
    Препараты V, % (оценка по урожаю) V, % (оценка по болезням)
    минимальный максимальный средний минимальный максимальный средний
    Биопрепараты и регуляторы роста* 15 631 130 20 103 48
    в т. ч. биопрепараты 23 631 225 20 103 52
    Альбит 10 140 52 5 60 33
    Синтетические химические фунгициды 12 135 59 3 118 29
    * - за исключением Альбита

     

    Полученные средние значения V можно наглядно истолковать следующим образом: прибавка урожая под действием Альбита в среднем год от года может изменяться примерно в 0,5 раза, других биопрепаратов – в 1,3 раза, химических фунгицидов – в среднем в 0,6 раза. Например, если в среднем под действием обработки Альбитом хозяйство получало прибавку урожая пшеницы 5 ц/га, то на следующий год скорее всего будет получена прибавка между 2,5 и 7,5 ц/га. Аналогично, если в результате применения «среднестатистического» пестицида из группы биопрепаратов и регуляторов роста прибавка урожая в среднем составляет те же 5 ц/га, то можно надеяться на получение эффекта скорее всего между прибавкой 11,5 ц/га и снижением урожая на 1,5 ц/га к контролю.

    Для целей сравнительной характеристики вариабельности Альбита и других препаратов более оправданным представляется усреднение показателя VЭ / VА (Таблица 2). Аналогично, для сравнительной характеристики средней эффективности необходимо усреднить отношения Альбит/Эталон (Таблица 1). Полученные итоговые интегральные данные представлены в таблице 4.

     

    Таблица 4. Сравнительная хозяйственная, биологическая и экономическая эффективность Альбита и эталонов (по усреднённым данным всех полевых опытов)
    Параметр Показатель, использованный для вычислений Эффективность эталонов по отношению к Альбиту, % Эффективность Альбита по отношению к эталонам, %
    синтетические химические фунгициды биопрепараты и регуляторы роста синтетические химические фунгициды биопрепараты и регуляторы роста
    Эффективность биологическая биологическая эффективность против болезней, % 131*** 62*** 76 160
    хозяйственная прибавка урожая по отношению к контролю, % 106 45*** 94 224
    экономическая условно чистый доход (руб./га), % 53*** 45*** 189 224
    Вариабельность действия фунгицидного коэффициент вариации (V) биологической эффективности против болезней, % 83* 191** 120 52
    ростстимулирующего коэффициент вариации (V) прибавки урожая к контролю, % 126** 196* 79 51
    Примечание: * – показатель статистически достоверно отличается от Альбита с вероятностью 80%, ** – 95%, *** – 99%. Расчёт произведён по t-критерию Стъюдента.

     

    Таким образом, с высокой степенью вероятности (99%) можно заключить, что Альбит по своим фунгицидным свойствам превосходит аналогичные биопрепараты (их биологическая эффективность составляет в среднем 62% от эффективности Альбита) и уступает химическим фунгицидам (131% от эффективности Альбита). Альбит способен обеспечивать примерно одинаковую с химэталонами урожайность (различия по прибавке урожая недостоверны). При этом по ростстимулирующему действию препарат значительно превосходит аналоги (они демонстрировали в среднем 45% от прибавки Альбита).

    По экономической эффективности в проведенных опытах Альбит превосходил как химические, так и биологические препараты (P = 99%).

    Полученный обширный опытный материал также свидетельствует о том, что при создании Альбита за счёт использования новых подходов удалось примерно в 2 раза повысить воспроизводимость как ростстимулирующего, так и защитного действия в сравнении с аналогичными биопрепаратами и регуляторами роста (Таблица 4). Тем самым был преодолён один из существенных недостатков биологических препаратов – воспроизводимость действия Альбита достигла уровня химических фунгицидов.

     


    1. Menn J.J. Biopesticides: has their time come? / J.J. Menn // Journal of Environmental Science and Health, Part B — pesticides, food contaminants, and agricultural wastes. — 1996. — vol. 31. — P. 383-389.
    2. Слободянюк В.М. Применение пестицидов: немного статистики. / В.М. Слободянюк, Крыцына В. И. // Защита и карантин растений. — 2004. — № 7. — С. 13-14.
    3. Тютерев С.Л. Протравливание семян зерновых колосовых культур. / С.Л. Тютерев // Приложение к журналу «Защита и карантин растений», – 2005. – № 3. – С. 89(1)-132(44).
    4. Рыбальский Н.Г. Биотехнологический потенциал консорциумов микроорганизмов / Н.Г. Рыбальский, C.П. Лях. – М., ВНИИПИ. – Т. 2. – 1990. – 175 с.
    5. Guetsky R. Combining biocontrol agents to reduce the variability of biological control. / R. Guetsky, D. Shtienberg, Y. Elad, A. Dinoor // Phytopathology. – 2001. – v. 91. – P. 621-627.
    6. Методические указания по государственным испытаниям фунгицидов, антибиотиков и протравителей семян сельскохозяйственных культур. / – М., Агропромиздат. – 1985. – 281 с.
    7. Прибавка урожая выражалась в процентах к контролю. Использование процентных показателей позволяет сравнить действие препаратов на различных культурах, характеризующихся различным базовым уровнем урожайности (в ц/га), а также сравнить эффект препаратов в разных регионах в разные годы, где базовый уровень урожайности может также заметно различаться.
    8. При отсутствии в отчётах данных по чистому доходу для подсчёта экономической эффективности использовался показатель рентабельности (%).
    9. Кожевин П.А. На пути к теории применения микробных удобрений. / П.А. Кожевин, С.С. Корчмару // Вестник МГУ. Сер. Почвоведение. - 1995 - № 5. - С. 52-62.
    10. Polyanskaya L.M. Microbial Succession in Soil / L.M. Polyanskaya, D.G. Zvyagintsev // Physiology and General Biology Reviews. – 1995. – vol. 9. – 68 PP.
    11. Atlas R.M. Microbial ecology: fundamentals and applications. 3rd ed. Benjamin / R.M. Atlas, R.Bartha–Cummings Publishing Co., Redwood City. – 1993. – 504 PP.
    12. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта / Б.А. Доспехов. – М , «Колос». – 1973. – 331 с.


    версия для печати

    написать письмо

      Остерегайтесь подделок! (подробнее см. здесь)
    Rambler's Top100

    © ООО Научно-производственная фирма «Альбит»

    ПОИСК  
    Ищите девушку для приятной беседы в Нижнем Тагиле? Загляните на сайт https://nizhniytagilsm.com и выберите свою спутницу. || Заходите на https://nahodkasm.com и выберите девушку, готовую сопровождать вас в путешествиях и деловых поездках.

    Условия использования сайта
    Данная веб-страница последний раз обновлена 17 апреля 2020 г.

    Разработка сайта: Креативное агентство «ОТЦЫ»

    Яндекс.Метрика